AI와 예술, 그 묘하고도 설레는 만남

AI와 예술, 그 묘하고도 설레는 만남

“기계가 예술을 한다고?” 처음 들었을 때 저도 코웃음 쳤던 기억이 나네요. 그런데 요즘 그 웃음, 점점 사라지고 있습니다.

안녕하세요, 여러분! 요즘 ‘AI가 만든 그림이 경매에서 수억 원에 팔렸다’는 뉴스, 한 번쯤은 보셨을 거예요. 처음엔 단순한 흥미거리로 넘겼다가, 지금은 ‘진짜 예술인가?’라는 생각이 들 정도로 관심이 커졌습니다. 사실 저도 처음엔 AI가 무슨 예술이냐 싶었거든요. 그런데 그림, 음악, 소설까지… 생각보다 훨씬 정교하고 때로는 감동적이기까지 한 거예요. 그래서 오늘은 ‘AI와 예술의 만남’이라는 이 흥미로운 주제에 대해 함께 천천히 이야기해보려 합니다. 뻔한 기술 설명이 아니라, 우리 삶 속에 들어온 새로운 창작의 친구로서 AI를 어떻게 바라볼 수 있을지 이야기해볼게요.

📌 목차

1. AI 시대, 창작이 바뀌고 있다 2. AI가 예술을 한다고요? 기술 뒷얘기 3. CAN이라는 녀석, 예술을 좀 아는 듯 4. 직접 해봤더니, AI가 만들어낸 작품들 5. 근데 이건 누구 건가요? 저작권의 복잡함 6. 인간의 창의성, 아직 살아 있나요? 7. 혹시 예술을 망치는 건 아닐까요? 8. 협업의 시대, AI와 손잡는 예술가들 9. 정리하며: 우리는 어디로 가고 있을까요 10. 참고한 자료들

AI 시대, 창작이 바뀌고 있다

한때 예술은 ‘오직 인간만이 할 수 있는 일’이라 여겨졌습니다. 그도 그럴 게, 감정과 철학, 경험이 녹아든 창작물은 인간만이 만들어낼 수 있는 거라고 믿었거든요. 그런데 요즘은 그 믿음이 흔들리고 있어요. 이유요? 바로 AI 때문이죠.

음악 스트리밍 앱에서 흘러나오는 노래가 알고 보니 AI 작곡이었다거나, 전시회에서 본 그림이 사람이 아닌 기계가 그렸다는 사실을 알게 됐을 때의 그 묘한 충격감. 이런 경험, 혹시 해보셨나요? 저도 처음엔 "이게 진짜야?" 했지만, 어느새 그 변화가 낯설지 않게 느껴지더라고요.

AI가 예술을 한다고요? 기술 뒷얘기

“기계가 어떻게 창작을 하지?”라는 질문, 자연스럽죠. 저도 처음엔 기술이 예술을 흉내 낼 수 있을까 싶었어요. 근데 들여다보니, AI가 똑똑하게 흉내를 넘어서더라고요. 핵심은 ‘딥러닝’이라는 기술에 있어요.

기술 이름	무엇을 할 수 있나?
딥러닝 (Deep Learning)	수많은 데이터를 스스로 분석해서 패턴을 찾아냄
GAN (생성적 적대 신경망)	진짜 같은 가짜 이미지를 만들어내는 기술
스타일 트랜스퍼	예를 들어 ‘피카소 느낌’을 새 이미지에 입히는 기술

쉽게 말해서, AI는 예전 화가들의 작품 수천 수만 점을 공부하고 나서 “그들처럼 그리되, 조금은 다르게” 해보는 겁니다. 그러다 보니, 우리가 생각지도 못한 스타일이 툭 튀어나오기도 하죠.

CAN이라는 녀석, 예술을 좀 아는 듯

AI 예술 중에서도 진짜 ‘작정하고 예술한다’ 싶은 놈이 하나 있어요. 이름도 근사하죠? Creative Adversarial Networks, 줄여서 CAN. 이건 단순히 따라 그리는 수준이 아니에요. 기존 작품에서 벗어나 독특한 걸 만들어보려고 애쓴다는 점에서 ‘예술가적 야망’이 느껴진달까요.

• 창작자 역할(AI): 뭐든 만들어봐요. ‘이게 되겠어?’ 하면서 실험하는 거죠.
• 비평가 역할(AI): “야, 이건 너무 뻔해. 좀 새롭게 해봐.”라며 태클을 겁니다.
• 결과: 예상치 못한 스타일이 튀어나오고, 그게 가끔... 꽤 예술적이죠.

AI가 서로 경쟁하면서 뭔가 독특하고 이상한 걸 만들어내는 이 구조, 묘하게 현대미술 작가들의 실험 정신이 떠오르지 않나요?

직접 해봤더니, AI가 만들어낸 작품들

“그래도 실제로 뭔가 괜찮은 걸 만들어냈어?”라고 묻는다면, 대답은 ‘놀랍게도 그렇다’예요. 제가 본 사례들만 해도 꽤 인상 깊었거든요. 그냥 흥미로운 걸 넘어, 어떤 건 정말 ‘멍하게 바라보게 되는’ 그런 느낌이었죠.

• 🎵 음악 - AI가 작곡한 팝송이 실제 광고음악에 쓰였어요. 귀에 익은 듯 하면서도 낯선 그 느낌, 꽤 신선했습니다.
• 🖼️ 회화 - 한 전시에서 본 AI 그림이 사람들 사이에서 진짜 화가의 작품보다 더 오래 감상되던 걸 보고 놀랐습니다.
• 📚 소설 - 짧은 단편을 읽었는데, 깔끔한 구성에 오히려 사람이 쓴 것보다 더 ‘정제된 느낌’이라 깜짝 놀랐죠.

근데 이건 누구 건가요? 저작권의 복잡함

이제 중요한 질문. 그렇게 만들어진 작품은 도대체 누구의 소유일까요? 저도 이 부분에서 잠시 멈칫했어요. 법적으로 AI는 ‘사람’이 아니잖아요. 그러니까 AI가 만든 창작물엔 기본적으로 저작권이 없다는 게 현행 법의 입장이에요.

논점	이야기되는 쟁점
저작권	AI가 만든 결과물은 사람이 아닌 이상, 자동적으로 저작권이 인정되지 않음
소유권	그 AI를 만든 사람이나 데이터를 입력한 사용자에게 귀속될 수 있음
법제화 논의	몇몇 국가에서는 AI 창작물에 대해 따로 보호 조항을 만들려는 움직임도 있음

인간의 창의성, 아직 살아 있나요?

솔직히 말하면, AI의 창작물은 ‘기술적으로 멋지긴 한데 뭔가 허전한 느낌’이 있긴 했어요. 왜일까요? 저는 그게 ‘의도’와 ‘맥락’의 부재라고 생각해요. 우리가 만든 작품은 대부분 우리 삶과 연결돼 있잖아요.

• 인간은 ‘왜’ 그리는지, ‘무엇을’ 말하고 싶은지 고민하지만,
• AI는 ‘어떻게 만들지’에 집중하죠. 그래서 때때로 멋있지만 공허하게 느껴져요.
• 하지만 협업한다면? AI는 실험하고, 우리는 의미를 부여할 수 있죠.

결국, AI는 우리의 창의성을 위협하는 게 아니라, 되려 자극하는 존재일지도 몰라요.

혹시 예술을 망치는 건 아닐까요?

AI 예술을 말할 때마다 따라붙는 질문이 있죠. “그거, 예술 망치는 거 아냐?” 뭐랄까, 예술이 너무 기계적으로 변할까 봐, 감정 없는 복제품들로 도배될까 봐 걱정되는 마음… 솔직히 저도 없진 않아요.

• 표절 우려 – AI가 학습한 자료 중에는 저작권 있는 원작도 포함되니까요. '창작'이 아닌 '모방'이라는 비판이 나올 수밖에 없죠.
• 진정성 문제 – 감정이 없는 AI가 만든 작품에 감동할 수 있을까?라는 의문은 꽤 오래 지속될 거예요.
• 예술가 생태계 위협 – 일자리를 잃게 되는 건 아닐까, 불안한 시선도 있죠. 특히 디자인, 음악, 영상 분야는 이미 영향이 꽤 커요.

협업의 시대, AI와 손잡는 예술가들

하지만 그 와중에도 반짝이는 길을 찾는 예술가들이 있어요. AI를 두려워하기보단, 오히려 ‘제3의 손’처럼 받아들이는 사람들이죠.

• 🧑‍🎨 디지털 아트 – AI가 제안한 스케치를 기반으로 색감이나 구성을 바꾸는 작가들이 늘고 있어요.
• 🎧 음악 분야 – AI가 만든 멜로디를 사람이 다듬는 방식으로 새로운 장르가 생기고 있어요.
• 🖥️ 인터랙티브 미디어 – 관객의 행동에 따라 AI가 실시간으로 반응하는 예술, 이건 정말 SF영화 같더라고요.

이런 흐름을 보면 ‘협업형 예술’이란 새로운 장르가 생기고 있는 것 같아요. 우리가 생각했던 예술의 정의도, 조금씩 유연해지고 있는 거죠.

정리하며: 우리는 어디로 가고 있을까요

우리가 AI를 단순한 기술로만 봤다면, 아마 이런 질문도 생기지 않았겠죠. 그런데 이제는 예술이란 영역에서조차 함께 이야기를 나누게 됐어요. AI가 예술을 ‘하는 것’이 아니라, 예술을 ‘함께 고민하게 만드는 존재’가 됐다는 게 저는 참 인상 깊습니다.

완벽하진 않지만, 덕분에 우리는 더 깊이 예술을 이해하고, 인간다움에 대해 돌아보게 되니까요. 아마 이건, 기술이 예술에 던진 ‘좋은 질문’ 아닐까요?

궁금할 만한 이야기 (자주 묻는 질문)

🎨 AI가 만든 작품도 예술이라고 할 수 있을까요?

이건 보는 사람마다 생각이 다를 거예요. 작품을 보고 감동했다면, 어쩌면 그건 이미 예술일지도 모르죠. 다만, AI 스스로 ‘전하고 싶은 메시지’가 없다는 건 분명한 차이예요.

📄 AI 작품에 저작권은 누가 갖나요?

AI는 법적으로 창작자가 아니라서 기본적으로 저작권이 생기지 않아요. 대신 AI를 만든 사람이나 데이터를 제공한 사람이 소유권을 주장할 수 있어요. 나라마다 기준도 다르고요.

🤔 진짜 예술가들은 AI를 위협적으로 보나요?

걱정하는 분들도 있지만, 오히려 도구로 받아들이는 예술가들도 많아요. “AI 덕분에 상상력이 넓어졌다”는 반응도 있으니까요.

🎼 AI 음악은 진짜 감동을 줄 수 있나요?

그게 정말 신기한데요. 감정을 가진 존재가 만든 건 아니지만, 듣는 사람은 감동할 수 있어요. 결국 예술은 해석하는 사람의 몫이기도 하니까요.

🧠 AI는 정말 창의적인가요?

AI는 데이터를 바탕으로 ‘새롭고 흥미로운 조합’을 만들어낼 수 있어요. 우리가 말하는 창의성과는 좀 다르지만, 보는 사람 입장에선 충분히 창의적으로 느껴질 수도 있죠.

🔮 앞으로 AI 예술은 어떻게 될까요?

아마도 AI는 계속해서 더 정교해질 거고, 예술가들과의 협업도 더 많아질 거예요. “AI랑 같이 작업한다”는 게 당연한 시대가 올 수도 있죠.

정리하며: 우리는 어디로 가고 있을까요

처음엔 AI가 예술을 한다는 말에 실소가 나왔지만, 지금은 조금 다르게 생각하게 됐어요. 예술이라는 건 결국 ‘느낌’과 ‘소통’의 문제잖아요. 그 느낌을 우리가 느꼈다면, 누가 만들었든 상관없는 게 아닐까요? AI는 여전히 배워야 할 게 많고, 인간은 여전히 감성과 감정으로 해석해야 할 세계를 갖고 있어요. 그럼에도 불구하고 이 둘이 만나면 뭔가 특별한 것이 생겨날 것 같은 기대감. 그게 지금, 우리가 이 시대에 살아가는 이유 중 하나 아닐까요? 😊 이 글이 여러분의 생각에 작은 물결 하나라도 일으켰다면, 그걸로 충분히 보람찬 시간이었습니다. 여러분의 생각도 꼭 들려주세요. 댓글로 남겨주시면 함께 더 깊이 이야기해봐요!

참고한 자료들

• Ahmed Elgammal et al., Creative Adversarial Networks, arXiv (2017)
• Goodfellow et al., Generative Adversarial Networks, NIPS (2014)
• Sony CSL Flow Machines 프로젝트 웹사이트 (flow-machines.com)
• WIPO – AI & IP Policy 섹션 (wipo.int)